「うちのデータ、Copilotに見られてないよね…？」そんなふうに、誰にも言えないモヤモヤを感じたことはありませんか？
AIが賢くなるほどに、便利さと引き換えの“見えない不安”もじわじわと広がっています。特にMicrosoft Copilotと情報漏洩というキーワードがセットで語られる今、見過ごせないリスクがそこにあるんです。
Copilotが本当に安全かどうかを、実例・設定・対策の3方向から解き明かします。
他社の対応や、誤操作での漏洩例、そして「今すぐできる防止策」まで──読み進めるうちに、あなたの中の“曖昧な不安”が“確かな安心”に変わっていくはずです。
知らなかったじゃ済まされない。けれど、知ることで守れるものもあるんです。
①Microsoft Copilotの情報漏洩リスクとは？実際に起きた事例とアクセス範囲を徹底解説
Microsoft Copilotの活用が広がる中で、どうしても気になるのが「情報漏洩リスク」ですよね。
便利で魅力的なAIアシスタント機能ですが、その背後には思わぬ落とし穴もあるのでは……？そう思って検索された方も多いのではないでしょうか。
まず、Microsoft Copilotは、Microsoft 365内のWordやExcel、Outlookといったツールに組み込まれ、ユーザーのデータを活用して文章作成や要約、分析などを行います。
つまり、ユーザーのファイルやメール内容にアクセスする設計になっているんですね。これは裏を返せば、機密情報や個人情報にAIが触れる機会があるということでもあります。
実際、2023年にはMicrosoft Copilotが提案した文章の中に、意図せず社外秘の情報が含まれていたという報告がSNSや一部メディアで取り上げられ、企業の情報管理担当者を震え上がらせました。
「どこまでAIが見ているのか分からない」「一度漏れたら、取り返しがつかない」と不安を感じる方の気持ち、痛いほどよくわかります。
でも、まずは正確なリスクの把握が最初の一歩です。
Copilotがアクセスできる範囲は、ユーザーが利用するアプリと、そのユーザーが権限を持つドキュメントやチャット履歴です。つまり、設定次第で守れる情報もあるということ。
そして、忘れてはならないのが、AI関連企業の多くが、利便性ばかりを強調し、リスクについては語りたがらない現実です。
「大丈夫です」「安全設計です」と聞こえのいい言葉だけを信じていては、守れるものも守れません。
だからこそ、私たちユーザー側が、あえて“疑ってみる視点”を持つことが必要なのです。
心配しすぎず、でも油断せず。Copilotとの正しい向き合い方をここから一緒に整理していきましょう。
Microsoftは、Copilot(MicrosoftのAI機能)を利用した「Copilot検索」と呼ばれる検索機能を公開しました。無料で使えます(ログイン必須？)。 pic.twitter.com/uYdDTHblPF
— AI速報【AI&ChatGPT最新情報】 (@AIMIRAI46487) 2025年4月2日
②情報漏洩を防ぐMicrosoft Copilotの安全な使い方｜設定方法・管理機能・最新アップデートまで網羅
「AIが便利なのは分かるけど、どうやって安全に使えばいいの？」そんな疑問にお応えします。
MicrosoftはCopilotを企業導入する際の安全性にかなり力を入れています。たとえば、「Microsoft 365 Copilot プライバシー ガイド」には、企業やユーザーが行うべき具体的な設定手順が網羅されており、アクセス制限、監査ログの有効化、データ分類ポリシーの適用などの対策が紹介されています。
さらに、2024年のアップデートでは、Copilotの出力内容に含まれる情報の元データを追跡する機能も追加されました。これにより、仮に情報が意図せず表示されても、どのファイルが元だったのかを後から特定できるんですね。
また、管理者側でCopilotの利用範囲をグループごとに制御できる仕組みもあり、情報漏洩リスクの最小化が図れます。
大事なのは、導入前にしっかりとしたセキュリティ設計を行い、「安心して使える環境を整える」こと。
たとえば、社外秘の資料にはアクセスできないようにグルーピングを行う、プロンプト入力に注意喚起をする、などのちょっとした工夫が大きな安心に繋がります。
そして、もうひとつ大切なのが、AI関連企業がリスクについては必要以上に語らない傾向があるという現実です。利便性や革新性を前面に押し出す一方で、「何が危険か」「どこがグレーゾーンか」といった本質的な情報はあまり表に出てきません。
だからこそ、私たちユーザー側が“何を信じるか”を見極め、主体的に情報を取りに行く姿勢が、最終的なセーフティネットになるのではないでしょうか。
AIと人が、お互いを信頼して働ける関係性を築けるよう、できるところから始めてみませんか？
次の5年以内で95%のコードはAIが書くようになるとMicrosoft CTOのKevin Scottが予想。
— Tetsuro Miyatake (@tmiyatake1) 2025年4月1日
ただ、まだまだソフトウェア開発の中での制作過程の最も大事な要因は人間になるとのこと。 pic.twitter.com/PZdwjgW8lL
③Microsoft Copilotを社内導入する際のセキュリティポリシーと従業員教育｜他社事例で学ぶ情報漏洩防止策
Copilotを本格導入しようと思った時、多くの企業がぶつかるのが「社内のルール作り」ですよね。Copilotは非常に強力なツールですが、それゆえにルールなき運用は非常に危険です。
たとえば、大手金融機関のある事例では、Copilot導入前に従業員向けの教育セッションを複数回実施。
「AIに話しかける時に注意すべき言葉」「共有ドキュメントに書いてはいけない表現」などを具体的に指導した結果、導入後のトラブルはほぼゼロでした。
また、あるIT企業では、「Copilot使用ガイドライン」を社内ポータルで配布し、AIと人間の役割分担を明確化。社内情報の取り扱いに関しても「守るべき・使っていい」の線引きを視覚化することで、利用者の意識が格段に向上しました。
情報漏洩を防ぐ鍵は、ツール自体の強度以上に、それを使う人間の理解と意識です。Copilotを導入するということは、AIという新しいパートナーを迎え入れること。
だからこそ、迎える側がしっかり準備を整えておくことが、最大のリスク対策となるのです。
さらに留意しておきたいのは、AI関連企業の多くは、導入メリットばかりを強調し、リスクについては言葉を濁しがちだという点です。
「便利です」「生産性が上がります」といったポジティブな情報の裏に、見落としてはいけない注意点が潜んでいることもあります。
「うちはまだ早いかも…」と思っている企業こそ、小さく試して、ルール作りから始めることが一番の近道かもしれません。
④Microsoft Copilotと他AIとのセキュリティ比較｜情報漏洩リスクを最小限に抑える選択とは？
「Copilotって、他のAIより安全なの？」という声、よく聞かれますよね。
たとえば、Google Workspace AIやChatGPTのような他のAIアシスタントと比べたとき、Copilotは「組織内データを前提に構築されている」という点で、オンプレミス的な安心感を持つと評価されています。
Microsoft 365環境に閉じて動く仕組みは、セキュリティ面で大きな安心材料になっています。
一方で、ChatGPTなどの汎用AIは、入力したデータが学習に使われる可能性がある（※法人向けプランでは除外可能）ことがあり、社外秘の情報を誤って入力するとリスクが大きくなりがちです。
また、CopilotにはMicrosoft PurviewやDefenderとの連携機能もあり、データ損失防止（DLP）やコンプライアンス監査が組み込みやすい設計になっているのも特徴です。
「結局、どれが一番安全なのか？」という問いの答えは、「どれだけ適切に管理・運用できるか次第」です。
ただし、自社のデータとAIの距離を近づけすぎない設計を考えるなら、Copilotのような閉じたエコシステムは非常に魅力的だと言えるでしょう。
そして忘れてはならないのが、AI関連企業の多くが、自社製品のセキュリティリスクについて積極的に語ることは少ないという事実です。
どうしても利便性や競争力を前面に出す傾向があり、「安全性」に関しては抽象的な表現にとどまりがちです。
だからこそ、利用者自身が冷静に比較し、裏側に潜むリスクを見抜く目を持つことが重要です。あなたの会社にとって、最も信頼できる“AIの相棒”とは誰でしょうか？ その選択のヒントは、「自社のデータをどこまで守りたいか」という視点から見えてくるのかもしれません。
AIチャットCopilotの実験サイト(Labs)で、Microsoftが今年2月に発表したゲームを生成できるAIモデル「Muse」のデモが無料で公開されています。
— AI速報【AI&ChatGPT最新情報】 (@AIMIRAI46487) 2025年4月6日
プレイできるのはQuake IIというFPSゲームで、日本語版のCopilotでは、ログイン後の画面の左側のLabsを押した先で利用できます。 pic.twitter.com/JV0xpjgGhJ
まとめ
Microsoft Copilotが便利なのは確か。でもその裏で、「情報漏洩しない？」「AIに任せて本当に大丈夫？」と、心のどこかでブレーキをかけてしまうあなたへ──その不安、決して間違いではありません。
Microsoft Copilotと情報漏洩の関係性は、使い方次第で“安心”にも“落とし穴”にもなり得るもの。今回の記事では、その境界線を具体的に見てきました。
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Copilotがアクセスする範囲と、実際に起きた情報漏洩の事例
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情報漏洩を防ぐための、設定・管理機能・アップデート情報
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社内導入で必要となるルール整備と教育の大切さ
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他AIツールとCopilotを比較した時の“本当の安心”とは何か
便利さだけを追いかけず、リスクを知ったうえで正しく使えば、Copilotは本当に頼れる相棒になります。
そしてあなたの判断が、チームや企業全体を守る力にもなるんです。
「なんだか怖い」と感じていたその気持ちこそ、最初の防波堤。その気づきがあったあなたなら、きっと大丈夫です。
この知識を武器に、一歩先の安心をつかみに行きましょう。
よくある質問Q＆A
Q1 Microsoft Copilotは本当に情報漏洩のリスクがあるんですか？
A1 はい、可能性はゼロではありません。ただし、Microsoft Copilotが情報漏洩を起こすのは、適切な設定や運用がされていない場合がほとんどです。アクセス範囲の制限やログ管理などをしっかり行えば、リスクは大きく軽減できます。
Q2 Microsoft Copilotはどこまでの社内情報にアクセスするのですか？
A2 Copilotは基本的にユーザーがアクセス権を持っているファイルやメール、チャット内容などに限って参照します。つまり、ユーザーの立場や設定次第でアクセス範囲は大きく変わります。不要な権限は早めに見直しておくのが安全です。
Q3 情報漏洩を防ぐために、Copilotの設定で気をつけることは？
A3 まずはDLP（データ損失防止）ポリシーやアクセス制御の設定が重要です。さらに、Copilotが出力した内容の元データが追跡できるように監査ログを有効化するのもおすすめです。Microsoft公式のセキュリティガイドも活用しましょう。
Q4 社内でMicrosoft Copilotを導入する時、何から始めればいいですか？
A4 最初にすべきことは、社内ルール（ポリシー）の策定と従業員教育です。たとえば、「どんなデータをCopilotに入力して良いか」「どの部署に導入するか」などを明確にしてから、小さな範囲で試験運用を始めるのが理想です。
Q5 Microsoft CopilotとChatGPTなど他のAIでは、情報漏洩リスクに違いはありますか？
A5 あります。CopilotはMicrosoft 365内で完結する閉じた環境で動くため、社内情報を外部に送信するリスクが比較的低いです。一方、汎用型AI（ChatGPTなど）は、使い方によっては学習データに含まれる可能性もあるので、情報の取り扱いに注意が必要です。
